「草莓」实测：可能只是工程 Trick，且有扣费陷阱！
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「草莓」实测：可能只是工程 Trick，且有扣费陷阱！
「草莓」实测：可能只是工程 Trick，且有扣费陷阱！
飞书用户27492024年9月13日修改
写在前面：
实际测试 OpenAI 新发布的「草莓」后，发现问题很多。
在本篇中，我将分几个章节，来进行全面解读，包括：
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效果与特性
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价格与限制
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实现原理
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一些判断
长话短说
从 OpenAI 公布的数据来看，o1 在 STEM（理工科）领域进行了特别优化，在回答之前会进行思考。在物理、生物和化学问题（GPQA）的基准测试中超越了人类博士水平的准确性。
Plus 和 Team 的用户可在 ChatGPT 中访问，o1-preview 限制在了 30 条/周，o1-mini 限制在了 50 条/周
T5 级别的开发者可以访问其 API，每分钟最多20并发，且价格昂贵。
目前，这个模型还是个半成品，并没有工程化完整：在 ChatGPT 里不支持联网、画图等功能；在 API 里不支持 system、tool 等字段和 json mode、结构化输出等方法。
同时，这个模型有坑 - 你可能会被百倍计费：从 pricing table 上看，o1 的价格是 4o 的 6 倍，但这是有迷惑性的！o1 计费并不按最终输出，其中间思考过程所消耗的 token，并被视作 output tokens，这意味着 100 tokens 的内容输出，可能会被按 10000 tokens 计费。
这个模型说是有 32k/64k 的最大输出，但真实输出远没有这么多。
从实际测试的角度，发现 o1 与其说是一个模型，不如说是基于 gpt-4o 的 agent，并且做的并不好。
进行 structured 输出时，400 报错
首先，o1 模型是 OpenAI 官方认定的「草莓🍓」
其次，奥特曼对此很满意