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这可能是讲 Coze 的数据库最通俗易懂的文章了

在学习 AI Agent 的过程中，有一个非常经典的公式

AI Agent = LLM（大模型） + Planning（规划） + Memory（记忆） + Tools（工具）​

其中记忆这一块离不开一个重要的组件，那就是数据库。

这篇文章旨在从非编程人士的角度讲清楚数据库的概念和基本使用。​

本文不会陷入传统教学文章中的上来就讲 SQL 语法，而是通过和 Excel 对比希望你能了解数据库的本质概念​

从而可以更好的利用 ChatGPT 等工具辅助你在学习数据库的路上走的更远​

请允许我自卖自夸：我这篇文章可以说是数据库文章中 Coze 讲的最好的，讲 Coze 的文章中数据库讲的最好的。​

另外做个预告，我正在规划一个关于 AI 时代你应该具备的编程基础系列，大纲如下：​

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数据库｜让 Coze 拥有了记忆的组件 1​

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知识库｜让 Coze 拥有了记忆的组件 2​

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变量｜让 Coze 拥有了记忆的组件 3​

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JSON｜让你更好的使用 Coze 插件​

•
API｜外部应用程序该如何接入 Coze​

•
操作系统与服务器｜那些接入了 Coze 的微机器人都是运行在哪里的​

•
Docker｜让你用最简单的方式部署微信机器人​

OK，废话不多说，我们直接开始！

数据库是什么

数据库就是用来存储数据的工具。

例如我们在访问任何一个网站时，我们基本都需要注册登录，我们填写的账号密码手机号这些信息都是存储在数据库中。​

你可能会问了，Excel 也是存储数据的工具呀，为什么这些信息不存储在 Excel 中呢？这其中有两个原因：​

•
数据库是对代码友好的存储工具，我们的网站都是代码编写的，所以访问数据库会更加方便。而 Excel 是对人友好的工具​

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数据库有其独特的设计，使得他可以存储上千万的数据。比如淘宝有 1 亿的用户，这些信息只能存储在数据库中，没有办法存储在 Excel 中​

从 Excel 来理解数据库的概念

在了解任何一个新概念时，我都希望可以找到大家熟悉的工具进行类比，这里我们就选择 Excel 进行比较。​

下面我们通过一个具体的例子来演示，当我们分别用 Excel 存储和数据库存储时会有怎样的相似和不同。​

需求分析

你是一个客服人员，你的职责是每天回答客户的问题，而且你被老板要求将每天的问答记录以及发生的时间记录下来。​

当拿到这个需求的时候，我们第一时间需要思考，有哪些字段需要记录：​

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客户问题​

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客服的回答​