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飞书用户2749
2024年9月17日修改
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Kimi创始人杨植麟最新分享:关于OpenAI o1新范式的深度思考
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规模定律之后,大模型发展的下一个范式是强化学习。
②
OpenAI o1模型的发布,通过强化学习尝试突破数据墙,并看到计算更多向推理侧增加的趋势。
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决定这一代AI技术的上限,核心是文本模型能力的上限。
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AI产品的能力由模型能力的决定,这和互联网时代有本质不同,模型能力不强,产品体验就不会好。
⑤
AI时代的超级应用,大概率会是一个AI助理。
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《
伽马数据:2024年人工智能行业研究报告
》短短一年多,人工智能(AI)行业,产业层面上,基础层、技术 层、应用层全方位爆发,在场景上,AI技术广泛应用于医疗、金 融、制造、自动驾驶等行业,飞速的发展,带来了巨大的机会, 同时也伴随着各种不确定。本报告研究范围:我们从宏观环境、中观行业、微观应 用三个不同角度进行分析。宏观上,政策动向、市场动态、竞争局面;中观上,用户需求、垂直行业数据、流量情况;微观上,产品动态、应用情况。
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AI行业报告
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德勤:2024生成式人工智能应用现状前沿洞察报告-立足当下谋定未来
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德勤:2024重塑正当时:人工智能引领银行业变革启航
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甲子光年:以量子人工智能重新定义智库
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人工智能与数据要素竞赛白皮书2024
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上海人工智能研究院:2024智能算力产业发展白皮书
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汤森路透:2024专业人士前景报告:人工智能技术与塑造职业工作的力量
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头豹:2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览-从“制药”走向“智药”
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微软:生成式人工智能、心理健康和安全技术
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